Mass Markets
Za · Télétravail possible · Publiée le 14 novembre
AI / Machine Learning Engineer
LieuZa
ExpérienceMinimum 3 ans d'expérience dans le développement de solutions de machine learning ou d'IA
NiveauBachelor's Degree en informatique, data science, mathématiques, statistiques, ingénierie, intelligence artificielle ou domaine connexe
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
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- Bon point : Employeur nommé : Mass Markets.
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En bref
Poste d'ingénieur IA / Machine Learning chez MCI : conception, déploiement et optimisation de modèles de machine learning pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décision. Le poste implique aussi la construction de pipelines de données et le suivi des modèles en production.
Missions
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning supervisés, non supervisés et de deep learning
- Développer des solutions d'analyse prédictive et d'automatisation intelligente
- Déployer les modèles en production, maintenir l'infrastructure de service et surveiller les dérives de performance
- Construire des pipelines de données efficaces et assurer la qualité des données
- Assurer la conformité, la sécurité, la documentation et les pratiques d'IA responsable
- Faire de la veille technologique sur l'IA et le machine learning
Profil recherché
- Solide maîtrise de Python et des pratiques de développement en machine learning
- Expérience de l'entraînement, de l'évaluation et du déploiement de modèles
- Connaissance des méthodes statistiques, de la modélisation prédictive et de l'optimisation de modèles
- Expérience avec de grands jeux de données et leur prétraitement
- Expérience d'intégration de solutions ML en environnement de production
- Bonne maîtrise des principes de génie logiciel et des systèmes de gestion de versions
- Connaissance des plateformes cloud et des environnements de calcul distribué
- Capacité à communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques
Compétences appréciées
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost ou frameworks similaires
- MLOps, pipelines CI/CD et gestion du cycle de vie des modèles
- IA générative et grands modèles de langage (LLM)
- Pipelines ETL et ingénierie des données
- Docker et Kubernetes
- Outils de visualisation et de reporting
- NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
- Certifications en IA, machine learning ou cloud
Comment postuler
- Candidature complète obligatoire sur la page carrières de l'entreprise, incluant les questions de présélection
- Test de pré-embauche court à réaliser dans le cadre de la candidature
- Être autorisé à travailler dans le pays du poste
- Conditions soumises à une enquête de antécédents (niveau II) et à un dépistage de drogues selon le programme et le lieu
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.