YSED GROUP CONSULTING

Publiée le 2 novembre

Data analyst H/F

LieuAbidjan
Expérience5 ans min.
NiveauBac +4

Avant de postuler : ce qu'il faut savoir

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Missions

Le/La Data Analyst transforme des données complexes en informations stratégiques pour faciliter la prise de décision. Il/Elle garantit la fiabilité des analyses, la qualité des tableaux de bord et le respect des réglementations relatives à la protection des données personnelles.

  • Collecter, extraire et consolider des données provenant de différentes sources : SQL, Data Warehouse, ERP, CRM et API
  • Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Power BI, Tableau ou Qlik
  • Réaliser des analyses statistiques, des segmentations clients, des analyses de performance et des modèles prédictifs
  • Contrôler la qualité des données, fiabiliser les indicateurs de performance (KPI) et veiller à la gouvernance des données conformément aux exigences de l’ARTCI
  • Structurer les bases de données décisionnelles en collaboration avec les équipes techniques
  • Présenter les résultats des analyses aux décideurs à travers des rapports clairs et pertinents
  • Former et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des outils décisionnels
  • Encadrer et accompagner les Data Analysts juniors
  • Assurer une veille technologique sur la Data, la Business Intelligence et les outils d’intelligence artificielle générative

Profil recherché

  • Bac+4/5 en Informatique décisionnelle, Data Science, Statistiques, Économétrie, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent
  • Justifier de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst, idéalement en cabinet, banque, télécoms ou grande entreprise
  • Avoir une bonne maîtrise de la modélisation des données, des requêtes complexes et des outils de visualisation
  • Comprendre les enjeux métiers et savoir transformer les besoins des entreprises en solutions d’analyse pertinentes

Compétences

  • Maîtrise avancée de SQL et des bases de données PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL
  • Expertise en Power BI (DAX, Power Query), Tableau ou Qlik
  • Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ou R
  • Excellente maîtrise d’Excel avancé : tableaux croisés dynamiques, macros VBA et Power Pivot
  • La connaissance de Snowflake, BigQuery, AWS ou Azure constitue un atout. Qualités requises :
  • Esprit d’analyse, de synthèse et sens critique
  • Rigueur et souci de la fiabilité des données
  • Sens des responsabilités, confidentialité et respect des règles de conformité
  • Bon relationnel, pédagogie et leadership
  • Autonomie, proactivité et orientation résultats
  • Capacité à gérer les priorités et les délais

Ce que l'entreprise offre

  • Lieu : Abidjan, Côte d’Ivoire

Comment postuler

Réduire les missions et compétences

Source : Goafricaonline. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.

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La candidature se fait sur le site de l'employeur.

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