Instructure
Publiée le 5 novembre
Director, Decision Science
Expérience10 ans ou plus en data science, analytics ou decision science, dont au moins 3 ans de management d'équipe
NiveauMaster ou PhD en statistiques, économie, informatique, recherche opérationnelle, mathématiques appliquées ou domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- À vérifier : Le salaire n'est pas indiqué : demande la fourchette avant l'entretien.
- Bon point : Employeur nommé : Instructure.
Ton CV colle-t-il à cette offre ?
Ajoute ton CV : ton niveau en 30 secondes, sans créer de compte.
On lit ton CV pour te répondre, sans le garder. Il n'est enregistré que si tu crées ton compte.
En bref
Instructure recrute un Director of Decision Science pour bâtir et diriger l'équipe qui transforme les données de l'entreprise en décisions produit, tarification, commercialisation et opérations. Le poste est principalement managérial, avec experimentation, modélisation causale et prédictive.
Missions
- Recruter, intégrer, coacher et faire évoluer une équipe de data scientists et analystes
- Définir la stratégie, la feuille de route et les critères de succès de la fonction
- Traduire les questions métier floues en problèmes analytiques clairs avec product, engineering, marketing, finance et direction
- Diriger le développement de modèles prédictifs, prescriptifs et causaux (rétention, tarification, efficacité opérationnelle)
- Présenter les résultats aux dirigeants en précisant ce qui est connu, ce qui ne l'est pas et les actions recommandées
- Développer la culture data dans toute l'entreprise et veiller à un usage éthique et respectueux de la vie privée, y compris les données étudiants
- Travailler avec les équipes data engineering et plateforme pour disposer des données et outils nécessaires
Profil recherché
- Track record d'analyses ayant modifié des décisions réelles avec des résultats business mesurables
- Expertise approfondie en conception d'expériences, inférence causale, modélisation statistique et machine learning
- Solides compétences en SQL et maîtrise de Python ou R
- Expérience de plateformes de données modernes (Snowflake, Databricks, Spark)
- Capacité à expliquer simplement une analyse complexe à un dirigeant et à défendre la méthode auprès d'un pair expert
- Bilan avéré de recrutement et de développement de talents, capacité à prioriser dans un environnement mouvant
Atouts appréciés
- Expérience dans l'edtech ou un autre business SaaS B2B
- Connaissance des métriques d'abonnement et de product-led growth (rétention, expansion, adoption)
- Expérience de création d'une fonction analytics ou decision science à un stade précoce
Ce que propose le poste
- Rémunération compétitive et programme d'actionnariat pour tous les salariés à temps plein
- Culture de travail flexible (télétravail, hybride ou sur site selon le poste)
- Congés généreux, dont une période annuelle « Dim the Lights » fin décembre
- Programmes de bien-être et soutien en santé mentale
- Ressources de formation et remboursement des frais de scolarité
- Équipement et outils nécessaires au travail, programme de reconnaissance Motivosity
Comment postuler
- Vérification de l'identité et antécédents judiciaires exigés selon les lois locales sur la protection des données
- Toute fausse déclaration d'informations personnelles ou professionnelles entraîne l'exclusion du processus
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.