Canonical
Remote mondial · Télétravail possible · Publiée le 25 octobre
Engineering Manager – MLOps & Analytics
LieuRemote mondial
ExpérienceSenior
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En bref
Poste de manager d'ingénierie chez Canonical, en télétravail global, chargé de diriger une équipe distribuée d'ingénieurs sur le portefeuille MLOps et Analytics, tout en restant technique : revues de code, architecture et feuille de route. Le poste repose sur des outils open source de machine learning comme Kubeflow, MLflow et Feast.
Missions
- Diriger et faire progresser une équipe distribuée d'ingénieurs et son portefeuille MLOps/Analytics
- Organiser les processus de l'équipe pour atteindre ses objectifs
- Mener des entretiens individuels réguliers avec les membres de l'équipe
- Identifier et mesurer les indicateurs de santé de l'équipe
- Réaliser des revues de code et assurer un leadership architectural
- Élaborer avec les autres managers, product managers et architectes une feuille de route technique ambitieuse et réaliste
- Interagir avec la communauté open source et représenter Canonical lors de conférences
- Accompagner et faire évoluer ses collaborateurs directs vers leurs objectifs professionnels
Profil recherché
- Expérience avérée de livraison de logiciels
- Expérience professionnelle en développement Python, idéalement avec des contributions open source
- Bonne compréhension du domaine du machine learning, de ses enjeux et de ses axes d'amélioration
- Expérience de conception et de mise en œuvre de solutions MLOps
- Parcours académique solide, idéalement jusqu'au niveau universitaire
- Disponibilité pour des déplacements jusqu'à 4 fois par an pour des événements internes
Compétences appréciées
- Expérience pratique des bibliothèques ou outils de machine learning
- Expérience de solutions de machine learning automatisées pour le cloud
- Expérience des technologies de conteneurs (Docker, LXD, Kubernetes)
- Expérience des clouds publics (AWS, Azure, Google Cloud)
- Bonne connaissance de Linux et de l'écosystème open source
- Intérêt pour la qualité logicielle et les tests
Ce que propose le poste
- Environnement de travail distribué avec des sprints d'équipe en présentiel deux fois par an
- Budget de formation personnel de 2 000 USD par an
- Révision annuelle de la rémunération et prime annuelle liée à la performance
- Congés annuels, congés maternité et paternité
- Programme d'aide aux employés
- Priority Pass et surclassements lors des voyages pour les événements longue distance
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.