Mass Markets
Za · Télétravail possible · Publiée le 14 novembre
Generative AI Engineer
LieuZa
Expérience2 ans minimum en administration système, DevOps ou gestion d'infrastructure (expérience en environnement IA/ML appréciée)
NiveauLicence en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou domaine connexe
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- À vérifier : Le salaire n'est pas indiqué : demande la fourchette avant l'entretien.
- Bon point : Employeur nommé : Mass Markets.
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En bref
Poste d'ingénieur en IA générative chez MCI, chargé de concevoir, développer et déployer des applications basées sur des grands modèles de langage (LLM) pour améliorer l'expérience client et automatiser des workflows. La candidature se fait via la page carrières de l'entreprise, avec questionnaire et test préalable.
Missions
- Concevoir, développer et déployer des applications d'IA générative répondant à des problématiques métier
- Développer des applications s'appuyant sur des LLM et des frameworks d'IA générative
- Construire des services et API scalables intégrant des capacités d'IA aux produits et processus métier
- Traduire les besoins métier en solutions d'IA concrètes
- Intégrer des modèles de fondation et des plateformes d'IA tierces aux systèmes d'entreprise
- Optimiser les prompts, workflows et configurations de modèles, et évaluer la qualité des sorties
- Concevoir des workflows intelligents et des processus automatisés, et connecter l'IA aux systèmes internes et sources de données
- Participer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et au suivi qualité des solutions d'IA
- Assurer une veille technologique et soutenir les projets de preuve de concept
Profil recherché
- Diplôme de niveau licence en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou domaine connexe
- 2 ans d'expérience minimum en administration système, DevOps ou gestion d'infrastructure
- Bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Expérience de l'administration Linux/Unix et des scripts Python/Bash, ainsi que des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins)
- Familiarité avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch) et les pipelines de déploiement de modèles
- Compréhension des réseaux, de la sécurité et du stockage dans les environnements distribués
- Expérience du calcul sur GPU et de l'optimisation des charges de travail IA (atout)
- Qualités attendues : résolution de problèmes, dépannage, rigueur documentaire, aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
Comment postuler
- Candidature complète obligatoire sur la page carrières de l'entreprise, incluant les questions de présélection
- Passage d'un court test préalable à l'embauche
- Être autorisé à travailler dans le pays du poste ; une enquête de antécédents pouvant être exigée selon le programme et le lieu
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.