Launch Potato
Remote (équipe répartie dans 18 pays, horaires Côte Est américaine) · Télétravail possible · Publiée le 27 octobre
Lead Data Scientist, AdTech
Rémunération175 000 à 200 000 USD par an, versés deux fois par mois, plus prime de participation
LieuRemote (équipe répartie dans 18 pays, horaires Côte Est américaine)
Expérience5 ans minimum de data science appliquée avec impact business mesurable
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En bref
Lead Data Scientist chez Launch Potato pour construire les modèles qui décident quel assureur auto est affiché à chaque internaute, et piloter les modèles d'achat média (ROAS). Poste individuel, 100 % remote, avec mise en production et suivi des modèles.
Missions
- Construire les modèles qui choisissent le transporteur affiché à chaque utilisateur sur le click wall d'assurance auto
- Développer les modèles d'achat média liés aux dépenses publicitaires, évalués au ROAS
- Exploiter les données de conversion des assureurs (devis, polices, coût d'acquisition) en production
- Gérer les délais de remontée des résultats, les sessions peu renseignées, les utilisateurs récurrents et la dérive du marché
- Cadrer les problèmes avec le métier, trouver ses propres données, valider et suivre le modèle après déploiement
Profil recherché
- Au moins 5 ans de data science appliquée avec impact business mesurable
- Modèles ayant orienté des décisions de média payant (dépenses, enchères, diffusion publicitaire) ; l'attribution et le reporting seuls ne suffisent pas
- Maîtrise approfondie de la théorie des modèles (fonction de perte, choix d'architecture, bases des réseaux de neurones)
- Compréhension de l'effet des enchères sur les données d'entraînement futures, et expérience des labels tardifs, features éparses et dérive
- Autonomie de bout en bout, de la recherche de données au déploiement et au monitoring
- Expertise en Python et SQL
Compétences appréciées
- Dépenses publicitaires réelles sur des enchères en direct
- Systèmes de classement ou de recommandation à grande échelle
- Explication des compromis à des interlocuteurs non techniques
- Conception pour les boucles de rétroaction d'enchères, biais de sélection et exploration
- Travail pratique sur les réseaux de neurones (embeddings de texte, créatifs ou comportements)
- AWS pour la data science (ECS, S3, Athena, SageMaker) et déploiement CI/CD
Ce que propose le poste
- Rémunération de base de 175 000 à 200 000 USD selon le marché et le cadre de niveaux de l'entreprise
- Prime de participation et avantages sociaux compétitifs
- Évolution salariale fondée sur la performance de l'entreprise et la performance individuelle
- Objectifs à 60 jours : piloter seul les achats média du marché de l'assurance ; objectifs à un an : modèles en production robustes à la dérive
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.