Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI)
Dakar, Sénégal · Publiée le 6 novembre
Research Associate, Analytics and Implementation Research
LieuDakar, Sénégal
Expérience3 ans minimum en méthodes quantitatives appliquées à la santé mondiale ou au développement
NiveauPostgraduate degree in epidemiology, economics, or related quantitative discipline
Date limite20 Novembre 2026
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
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En bref
Research Associate au sein de l'équipe Analytics and Implementation Research (AIR) de CHAI, basé à Dakar. Le poste consiste à réaliser des analyses épidémiologiques, modéliser l'impact et le coût-efficacité des programmes de santé, et évaluer les efforts en cours dans des pays à revenu faible ou intermédiaire.
Missions
- Appliquer des méthodes quantitatives et géospatiales pour identifier les programmes prioritaires, les opportunités de ciblage géographique et les gains d'efficacité du système de santé
- Participer à la création de modèles de coût-efficacité pour guider les décisions de programmation
- Exploiter de grands jeux de données (GBD, DHS, enquêtes nationales, IHME, données de coûts de mise en œuvre)
- Collaborer avec les équipes pays et les programmes de CHAI pour valider les hypothèses analytiques
- Préparer des supports fondés sur les données pour les échanges avec les bailleurs de fonds
- Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de programmes pilotes
- Tester rigoureusement les théories du changement, en examinant les preuves, les hypothèses clés et les scénarios contrefactuels
- Collaborer avec les équipes pays et les partenaires gouvernementaux pour assurer la faisabilité des interventions
Profil recherché
- Diplôme de troisième cycle en épidémiologie, économie ou discipline quantitative apparentée
- Plus de 3 ans d'expérience en méthodes quantitatives appliquées à la santé mondiale ou au développement
- Solides capacités d'analyse et de pensée critique
- Bonne maîtrise de la gestion de données et de l'analyse statistique (Stata, R ou SAS)
- Expérience en modélisation du coût-efficacité et en évaluation de programmes, y compris l'inférence causale à partir de données observationnelles
- Expérience dans l'évaluation et la réconciliation de problèmes de qualité des données d'enquêtes et de données administratives
- Bonne connaissance du contexte des systèmes de santé des pays à revenu faible ou intermédiaire
- Fortes compétences en communication, y compris la présentation de résultats quantitatifs à des bailleurs et des acteurs gouvernementaux
- Maîtrise des outils d'IA pour la synthèse d'informations, avec un esprit critique sur leurs résultats
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement rapide, en équipe distante et multi-fuseaux horaires
- Maîtrise de l'anglais
Atouts
- Expérience des méthodes géospatiales pour l'optimisation budgétaire ou la priorisation sous-nationale
- Maîtrise d'une ou plusieurs langues parlées dans les pays de CHAI
Conditions
- Poste ouvert aux candidats basés dans tout pays où CHAI intervient, sous réserve de l'accord de la direction et d'une autorisation de travail appropriée
- Déplacements possibles jusqu'à 15 %
Comment postuler
- Offre référencée 164725, à soumettre via le portail Senjob (connexion requise)
Source : Senjob. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.