Mass Markets
Za · Publiée le 14 novembre
Senior AI / ML Engineer
LieuZa
Expérience5 ans minimum en développement logiciel, machine learning ou IA
NiveauLicence en informatique, data science, IA, mathématiques, statistiques, ingénierie ou domaine connexe
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
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- Bon point : Employeur nommé : Mass Markets.
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En bref
Poste de Senior AI / ML Engineer chez MCI : conception, développement et déploiement de solutions IA et machine learning à l'échelle entreprise, avec un rôle de leadership technique et de mentorat. Candidature via le site carrières de l'entreprise, avec questionnaire et test préalable.
Missions
- Concevoir et implémenter des solutions de machine learning pour des problèmes métier complexes
- Architecturer des systèmes et frameworks de machine learning évolutifs
- Développer, entraîner et optimiser des modèles prédictifs et basés sur l'IA
- Établir les standards de développement des modèles et les bonnes pratiques
- Assurer la production et le suivi des modèles (MLOps, dérive, performance)
- Collaborer avec les équipes data engineering sur l'architecture des données
- Garantir la validation des modèles, la conformité réglementaire et la documentation technique
- Encadrer les ingénieurs et praticiens du machine learning, et évaluer les nouvelles technologies
Profil recherché
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks de machine learning
- Expérience de la construction de solutions IA à l'échelle entreprise et de leur mise en production
- Solide compréhension de l'analyse statistique et de la modélisation prédictive
- Connaissance du cloud computing et des systèmes distribués
- Expérience d'encadrement d'équipes techniques et de conduite de projets
- Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de communication
- Expérience des environnements Agile
Atouts appréciés
- Expérience de TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou XGBoost
- Expérience de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM)
- Connaissance du MLOps et des pipelines CI/CD
- Certifications cloud AWS, Azure ou GCP
- Expérience en NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
- Master en IA, data science ou domaine connexe
Conditions
- Être autorisé à travailler dans le pays où se situe le poste
- Accepter une enquête de antécédents (niveau II) et un test de dépistage de drogues selon le programme et le lieu
- Poste en environnement de bureau, majoritairement sédentaire
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.