Mass Markets
Za · Publiée le 14 novembre
Senior Generative AI Engineer
LieuZa
ExpérienceMinimum 5 ans en génie logiciel, dont minimum 3 ans d'expérience pratique en IA générative
NiveauBachelor's Degree en informatique, génie logiciel, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- À vérifier : Le salaire n'est pas indiqué : demande la fourchette avant l'entretien.
- Bon point : Employeur nommé : Mass Markets.
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En bref
Poste de Senior Generative AI Engineer chez MCI, pour concevoir et déployer des solutions d'IA générative en entreprise, avec un rôle de leadership technique et de mentorat. Candidature obligatoire via le site carrière de l'entreprise, avec questions de sélection et test préalable.
Missions
- Diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA générative à l'échelle de l'entreprise
- Architecter des plateformes et services d'IA évolutifs et sécurisés
- Développer des applications d'IA utilisant des LLM et des modèles de fondation
- Concevoir des frameworks de prompt engineering et des stratégies d'optimisation
- Traduire les besoins métiers en architectures techniques
- Assurer la gouvernance, la conformité et l'évaluation des risques des systèmes d'IA
- Mentorer les ingénieurs juniors et faire évoluer les pratiques d'innovation
Profil recherché
- Expérience approfondie des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de fondation
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks modernes de développement IA
- Expérience de déploiement de solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise
- Connaissance des plateformes cloud, des systèmes distribués et des architectures évolutives
- Expérience de mentorat d'ingénieurs et de pilotage d'initiatives techniques
- Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication
Compétences appréciées
- Expérience avec OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude ou plateformes équivalentes
- Expérience de LangChain, LangGraph ou LlamaIndex
- Connaissance des architectures RAG (génération augmentée par récupération)
- Expérience en MLOps et gestion du cycle de vie des modèles d'IA
- Certifications cloud AWS, Azure ou GCP
- Connaissance des cadres de gouvernance, d'éthique et de conformité de l'IA
Conditions
- Être autorisé à travailler dans le pays du poste
- Accepter une vérification d'antécédents de niveau II selon le programme et le lieu
- Accepter un dépistage de drogues selon le programme et le lieu
- Environnement de bureau professionnel, travail majoritairement assis devant un ordinateur
Comment postuler
- Postuler via le site carrière de MCI en remplissant l'ensemble des questions de sélection
- Passer un bref test de pré-embauche
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.