RelationalAI
Publiée le 7 novembre
Solution Engineer
Rémunération170 000 à 200 000 USD de salaire de base, plus equity et avantages sociaux complets
Expérience5 ans minimum de développement de logiciels en production
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- Bon point : Employeur nommé : RelationalAI.
- Bon point : Salaire indiqué : 170 000 à 200 000 USD de salaire de base, plus equity et avantages…
Ton CV colle-t-il à cette offre ?
Ajoute ton CV : ton niveau en 30 secondes, sans créer de compte.
On lit ton CV pour te répondre, sans le garder. Il n'est enregistré que si tu crées ton compte.
En bref
Ingénieur solutions chez RelationalAI : il s'agit d'intégrer des équipes clients pour concevoir et déployer en production des systèmes de décision, de la découverte du besoin jusqu'à la mise en service sur leurs données réelles (Snowflake et autres plateformes cloud). Le poste exige aussi de remonter les besoins non couverts par la plateforme vers l'équipe produit.
Missions
- Piloter les résultats de bout en bout : découverte, modélisation, implémentation, optimisation des performances et mise en production
- Concevoir et livrer des solutions de décision sur la stack de modélisation, de raisonnement et d'apprentissage de l'entreprise (ontologies, règles, analyse de graphes, formulations d'optimisation, modèles prédictifs)
- Combler les lacunes de la plateforme en développant les solutions manquantes, puis remonter la version générale en amont (pull requests)
- Produire des retours structurés pour l'équipe produit : reproductions, schémas récurrents et modes de défaillance précis
- Mener des découvertes techniques (ateliers, démonstrations, preuves de concept) pour vérifier qu'un problème est réellement soluble
- Documenter au fil de l'eau et transformer les travaux ponctuels en implémentations de référence réutilisables
Profil recherché
- Forte autonomie et sens de la propriété : prise en charge complète du résultat, y compris ce qui n'appartient à personne
- Esprit de construction : préférence pour le prototype fonctionnel sur données réelles plutôt que pour la présentation théorique
- Rigueur dans l'analyse des causes racines, capacité à expliquer pourquoi un problème est survenu et pourquoi la correction fonctionne
- Capacité à s'adapter rapidement à une base de code, un domaine ou un modèle de données inconnus
- Tolérance élevée aux contraintes des environnements d'entreprise (données dégradées, accès VDI, revues de sécurité)
Compétences
- Solides compétences en SQL et bonne maîtrise des plateformes de données cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
- Solide maîtrise de la programmation, principalement en Python ; l'aisance avec les langages déclaratifs ou logiques est un atout
- Aptitude à lire du code source inconnu, interpréter des traces d'exécution et déboguer des systèmes non écrits par soi-même
- Capacité à dialoguer aussi bien avec un VP Supply Chain qu'avec un ingénieur data senior
Ce que propose le poste
- Salaire de base de 170 000 à 200 000 USD
- Equity et avantages sociaux complets
- Environnement à forte autonomie, rythme soutenu et peu d'instructions détaillées
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.