Veracyte
San Diego, États-Unis (hybride) ou remote aux États-Unis · Publiée le 27 octobre
Sr. Manager, Data Engineering
Rémunération199 000 à 220 000 USD (San Diego) ; 192 825 à 220 000 USD (remote US) ; 202 000 à 258 000 USD (South San Francisco)
LieuSan Diego, États-Unis (hybride) ou remote aux États-Unis
Expérience8+ ans d'expérience en data engineering ou plateformes data, dont 5+ ans en management d'équipe
NiveauBachelor en informatique, ingénierie, data science, systèmes d'information ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
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En bref
Poste de management d'une équipe d'ingénieurs data chargée de construire et d'opérer les plateformes data de Veracyte, à la fois leadership d'équipe et ownership technique (architecture data lake/lakehouse sur AWS et Snowflake). Basé à San Diego en modèle hybride, ou remote aux États-Unis.
Missions
- Manager et faire progresser une équipe d'ingénieurs data : recrutement, coaching, évaluation des performances, développement de carrière
- Garder un lien technique fort : guider l'architecture, les revues de conception, la qualité du code et le dépannage
- Traduire les besoins métier et scientifiques en capacités de plateforme, plans de livraison et résultats mesurables
- Définir et maintenir les standards, pratiques de gouvernance et processus opérationnels de la plateforme data
- Faire des choix d'architecture pragmatiques avec AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, IAM, CloudWatch) et des technologies comme Snowflake
- Améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD, tests automatisés, observabilité, lignage, documentation, sécurité et qualité du code
- Garantir la sécurité, la conformité réglementaire, la confidentialité et les exigences de gestion de la qualité de la plateforme
- Arbitrer entre livraisons, support opérationnel, évolutions, réduction de la dette technique, relations fournisseurs et ressources
Profil recherché
- 8+ ans d'expérience en data engineering, ingénierie logicielle ou plateformes data
- 5+ ans de management d'équipe (objectifs, planification, performance, recrutement)
- Expérience d'un département data engineering ou de disciplines liées, avec des résultats qui touchent les priorités métier
- Expérience concrète de pipelines de production et d'architectures data lake ou lakehouse
- Bonne maîtrise pratique de SQL et Python
- Expérience des frameworks ETL/ELT, des outils d'orchestration et du traitement de données distribué
- Expérience de la qualité des données, des tests automatisés, de l'observabilité et des contrôles de sécurité et de conformité
- Capacité à collaborer et influencer des équipes variées (ingénierie, scientifique, produit, clinique, sécurité, IT)
- Communication claire des décisions techniques et des compromis auprès de publics techniques et non techniques
Compétences valorisées
- Expérience en biotechnologie, sciences du vivant, diagnostic, santé ou environnement de données réglementé
- Expérience avec des normes de dispositifs médicaux et de management de la qualité
- Expérience avec des données scientifiques, cliniques, de laboratoire, LIMS ou bioinformatiques
- Familiarité avec les workflows ML/IA et les plateformes MLOps
- Expérience d'optimisation des coûts, de la fiabilité et des performances d'une plateforme data AWS
- Gestion de catalogues de données, de métadonnées et d'outils de lignage
Ce que propose le poste
- Rémunération de base selon l'expérience, la localisation et les compétences, avec bonus discrétionnaires possibles et unités d'actions restreintes (RSU)
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.