Pleo
Télétravail · Publiée le 28 octobre
Staff Analytics Engineer
LieuTélétravail
ExpérienceSenior
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En bref
Poste de Staff Analytics Engineer chez Pleo : rôle d'expert individuel qui définit et maintient la couche sémantique et les standards de modélisation analytique de l'entreprise, tout en pilotant un usage natif de l'IA dans le développement des modèles de données.
Missions
- Définir et maintenir la couche sémantique unique (définitions canoniques de MRR, churn, transaction, client) utilisée par les analystes, les outils BI et les outils IA
- Fixer les standards de modélisation dbt pour l'ensemble de la fonction, tous domaines et niveaux de complexité confondus
- Animer la communauté de pratique des Analytics Engineers : revues de code, patterns partagés, documentation, onboarding
- Piloter l'usage natif des outils de développement assistés par IA dans l'écriture, la revue et la migration des modèles de données
- Conduire les migrations de données assistées par IA entre l'Analytics Warehouse et l'Operational Data Platform
- Concevoir des modèles et définitions de métriques exploitables par les services IA sans intervention humaine
- Travailler avec les équipes backend et produit sur les contrats de données et la responsabilité des schémas en amont
- Contribuer aux produits Data & IA destinés aux clients externes
Profil recherché
- Expertise approfondie de dbt et des pratiques de modélisation, avec une vision structurée de l'architecture à l'échelle d'une fonction
- Expertise poussée de BigQuery et SQL (performance, coûts, domaines analytiques complexes)
- Expérience concrète de gestion d'une couche sémantique (LookML, dbt MetricFlow ou équivalent)
- Pratique du développement natif avec l'IA (Claude Code, GitHub Copilot ou équivalent) avec un regard précis sur ses apports et ses risques
- Capacité à imposer des standards à des équipes qu'on ne manage pas, par l'influence plutôt que par l'autorité
- Compréhension de ce que les LLM et outils agentiques attendent d'une couche de données
- Expérience avérée d'échanges crédibles avec des ingénieurs backend sur les contrats de données et avec des décideurs sur la stratégie sémantique
Compétences et environnement technique
- Stack actuelle : GCP, BigQuery, dbt Core, Airflow, SQL, Python, Claude Code, GitHub Copilot
- Stack BI en transition : le poste implique de définir et construire l'outillage, et non de reprendre un existant mature
Ce que propose le poste
- Poste de contributeur individuel senior au sein de l'équipe Data Services & Governance, rattaché au Data Engineering Manager
- Travail fondateur à impact transversal sur l'ensemble de l'entreprise, avec une forte part de conception à partir de zéro
- Collaboration avec les Analytics Engineers, le Staff Data Engineer, les équipes Data Serving et GenAI Platform
- Entreprise d'environ 850 collaborateurs issus de plus de 100 nationalités, plus de 40 000 clients
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.