Kong Inc.
Publiée le 28 octobre
Staff Solutions Engineer – AI Specialist
Expérience7 ans minimum d'expérience en ingénierie logicielle ou solutions engineering dans une entreprise SaaS, open source ou logicielle
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En bref
Kong Inc. recrute un Staff Solutions Engineer spécialisé en IA pour accompagner les grandes entreprises dans la sécurisation et la gouvernance de leurs écosystèmes API et IA. Le poste combine conseil technique, démonstrations produit, conduite de POC et encadrement d'autres ingénieurs commerciaux.
Missions
- Accompagner les équipes commerciales dans la présentation de la plateforme de connectivité API et IA de Kong
- Mener les échanges de découverte pour cerner les besoins clients et les relier aux solutions Kong
- Piloter les POC et assurer la validation technique et l'alignement des parties prenantes
- Garantir la satisfaction des clients sur les comptes qui vous sont confiés
- Rédiger la documentation technique pour les équipes DevOps, les implémentations et les services
- Conduire des démonstrations de gouvernance API et IA (MCP, semantic caching, garde-fous sur les prompts, détection de shadow AI)
- Animer des ateliers de faisabilité technique (TFW) pour valider l'adéquation avec les architectures modernes et agentiques
- Définir la stratégie technique des transactions complexes impliquant plusieurs parties prenantes
- Encadrer les ingénieurs commerciaux juniors sur les compétences techniques et la stratégie de vente
- Produire du contenu d'influence (articles techniques, webinaires, interventions lors d'événements sectoriels)
Profil recherché
- Solide expérience de gestion de transactions complexes au niveau entreprise, avec des interlocuteurs techniques et dirigeants
- Expérience d'encadrement ou de coaching d'autres ingénieurs commerciaux ou membres d'équipes techniques
- Excellente capacité d'écoute et de communication, à l'aise avec ingénieurs, architectes et dirigeants
- Intérêt pour un environnement exigeant et en rythme soutenu
Compétences
- Docker, Kubernetes et plateformes cloud-native
- API REST et GraphQL, pipelines CI/CD, sécurité des API (OAuth2, OIDC, mTLS)
- Maîtrise d'outils de développement assistés par IA (Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex ou équivalent)
- Connaissance des architectures IA/LLM : routage de modèles, limitation de débit, mise en cache sémantique, gouvernance des prompts
- Familiarité avec le Model Context Protocol (MCP) et les schémas d'IA agentique
- Bonne compréhension des tendances du cloud computing et des modèles économiques de l'open source
Comment postuler
- Les candidats ne cochant pas tous les critères sont encouragés à postuler, l'entreprise recherchant des profils forts sur certains domaines
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.