Domino Data Lab

Remote (États-Unis) · Télétravail possible · Publiée le 14 novembre

AI Solutions Engineer, Public Sector

LieuRemote (États-Unis)
Rémunération200 000 à 250 000 USD (OTE, incluant salaire de base et variable)
ExpérienceExpérience en pré-vente ou solutions engineering, idéalement auprès de clients publics américains

Avant de postuler : ce qu'il faut savoir

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En bref

Poste d'ingénieur solutions IA dans le secteur public américain chez Domino Data Lab : il conçoit des preuves de concept et démonstrations de la plateforme auprès d'agences fédérales et de contractants de la défense. Le poste exige une habilitation de sécurité américaine active (Secret) et la citoyenneté américaine.

Missions

  • Mener des évaluations techniques et démonstrations de la plateforme Domino auprès du Département de la Défense, des agences civiles, des FFRDC et de grands contractants de la défense
  • Concevoir et exécuter des preuves de concept adaptées à l'environnement et aux besoins de chaque client
  • Élaborer des architectures de solution conformes aux normes de sécurité fédérales (FedRAMP, IL5) avec les commerciaux
  • Développer et maintenir des environnements de démonstration réutilisables
  • Assurer la transition après la preuve de concept avec les équipes Customer Success et Solutions Architects
  • Remonter les retours clients aux équipes Produit, Ingénierie et Marketing

Profil recherché

  • Habilitation de sécurité américaine Secret active, citoyenneté américaine requise, capacité à obtenir une habilitation Top Secret / SCI
  • Succès avéré en pré-vente ou solutions engineering sur des logiciels d'entreprise ou des plateformes IA/ML
  • Expérience du secteur public américain : processus d'achat, contraintes de conformité et environnements de sécurité
  • Historique de pilotes techniques ayant abouti à des contrats logiciels de plusieurs millions de dollars
  • Expérience d'environnements IT complexes et réglementés, y compris systèmes hybrides ou isolés (air-gapped)

Compétences

  • Maîtrise de Python, R et des outils modernes de data science et de machine learning
  • Familiarité avec Docker, Kubernetes et les plateformes cloud (AWS GovCloud, Azure Government, GCP)
  • Compréhension du cycle de vie complet de l'IA, de l'expérimentation à la production

Ce que propose le poste

  • Environnement d'équipe diversifié, esprit startup malgré plus de dix ans d'activité
  • Rémunération : équité, bonus d'entreprise ou commissions, 401(k), couverture médicale, dentaire et visuelle, forfaits bien-être

Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.

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