Nebius
Amsterdam, Pays-Bas (ou à distance depuis un pays de l'UE) · Télétravail possible · Publiée le 27 octobre
Partner Solutions Architect
LieuAmsterdam, Pays-Bas (ou à distance depuis un pays de l'UE)
Expérience5 ans minimum en architecture de solutions, avant-vente technique ou rôles techniques partenaires
NiveauDiplôme ou expérience professionnelle équivalente
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En bref
Poste de Partner Solutions Architect chez Nebius : accompagner des revendeurs (VAR) et des partenaires technologiques pour construire des offres conjointes sur la plateforme cloud IA de Nebius, de la définition de la proposition de valeur jusqu'à la mise sur le marché. Poste ouvert depuis Amsterdam ou à distance depuis un pays de l'UE.
Missions
- Développer des propositions de valeur conjointes combinant Nebius avec les produits ou services des partenaires
- Élaborer des plans go-to-market conjoints avec les équipes commerciales et marketing de Nebius
- Mener la découverte client et les discussions de solution, définir les critères de succès des preuves de concept
- Accompagner les VAR dans la qualification des opportunités et la conception de solutions autour de la plateforme
- Aider les partenaires technologiques à définir les intégrations prioritaires et les plans de validation
- Entretenir des relations durables avec les équipes d'ingénierie partenaires et influencer les priorités produit
- Suivre la maturité des partenaires, l'adoption des solutions et leur contribution au pipeline et aux ventes
Profil recherché
- Expérience démontrée à faire monter en compétence des VAR et des partenaires technologiques
- Expérience de la construction d'offres conjointes et de leur mise sur le marché, avec des résultats commerciaux concrets
- Solides fondamentaux d'architecture cloud : calcul, stockage, réseau et sécurité
- Capacité à gagner la confiance d'équipes d'ingénierie partenaires sans autorité hiérarchique
- Communication claire avec les ingénieurs comme avec les dirigeants, et bon jugement commercial
- Curiosité pour l'infrastructure IA et capacité à apprendre rapidement de nouvelles plateformes
Compétences appréciées
- Expérience pratique de Kubernetes et des plateformes de conteneurs, dont l'automatisation avec Terraform
- Expérience des charges de travail GPU, HPC ou d'IA distribuée (entraînement, fine-tuning, inférence, MLOps)
- Développement d'intégrations via API, Python ou infrastructure as code
- Connaissance des écosystèmes logiciels IA ou des solutions partenaires bâties sur les grandes plateformes cloud et data
Ce que propose le poste
- Rémunération compétitive
- Opportunités de croissance et d'apprentissage
- Autonomie et responsabilité, peu de bureaucratie
- Environnement collaboratif et international, projets d'IA à fort impact
- Accès à des GPU de pointe (H200, B200, GB200)
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.