Bloomreach
Bratislava, Brno ou Prague (ou télétravail depuis l'Europe centrale) · Publiée le 26 octobre
Senior Data Engineer, Datacraft team
ContratCDI
RémunérationCZK 1 300 000 à CZK 1 600 000 (salaire de base, niveau P3 / Senior Software Engineer)
LieuBratislava, Brno ou Prague (ou télétravail depuis l'Europe centrale)
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En bref
Poste de Senior Data Engineer au sein de la nouvelle équipe Datacraft de Bloomreach, chargée de construire la plateforme de données alimentant Databricks et l'agent marketing Loomi. Le poste est basé dans les bureaux d'Europe centrale (Bratislava, Brno ou Prague) ou en télétravail à temps plein.
Missions
- Construire la plateforme de données Databricks : pipelines Kafka → Flink → GCS Iceberg → Databricks suivant une architecture medallion (notebooks Databricks et Spark Declarative Pipeline)
- Concevoir les modèles de données et les transformations ETL pour la résolution d'identifiants et la sémantique du consentement
- Maintenir l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et le monitoring
- Co-construire la pile dashboards et analytics : modèles et métriques canoniques sur Databricks, couches sémantiques et outils BI (Cube, Looker Studio), intégration avec l'agent marketing (compétence Insights)
- Utiliser couramment des agents de codage (Cursor, Claude Code, Copilot, Gemini CLI) dans le quotidien de développement
Profil recherché
- Solide expérience en data engineering, avec de solides compétences en SQL et en modélisation (schémas en étoile ou flocon, dimensions à évolution lente, partitionnement et clustering)
- Expérience concrète de pipelines de production sur Databricks et GCP, idéalement avec Flink, Iceberg et Spark sur DataProc
- Expérience d'outils d'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et des systèmes à base de DAG
- Connaissance des formats de tables ouverts (Iceberg de préférence, Delta Lake ou Hudi acceptés)
- Bonnes compétences en programmation Python (préféré) ; Scala, Java ou Go également pertinents
- Bonne maîtrise de la qualité des données, du lignage et de l'observabilité (SLA/SLO, détection des chargements manquants ou en retard, stratégies de rattrapage)
- Capacité à travailler avec les équipes produit et ingénierie, et à découper des problèmes flous en livrables incrémentaux
Compétences appréciées
- Expérience en analytics marketing, CDP, ou BI et couches sémantiques (Looker, dbt, Cube)
- Expérience de Snowflake, Databricks ou BigQuery
- Expérience du développement piloté par les spécifications, des graphes de connaissance, des harnais agentiques ou de l'analytique assistée par IA
Ce que propose le poste
- Rejoindre l'équipe fondatrice Datacraft, nouvellement créée au sein du pilier Engagement
- Autonomie et confiance : pas de pointage, peu de processus d'approbation, flexibilité des horaires
- Travail en mode virtual-first avec plusieurs hubs Bloomreach sur trois continents
- Programme de développement des compétences, ateliers internes et coaching en communication
- Jusqu'à 5 jours payés de bénévolat par an
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.