Oportun
Remote, Inde · Télétravail possible · Publiée le 1 novembre
Senior ML Engineer (R14284)
LieuRemote, Inde
Expérience5 ans minimum d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
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En bref
Poste de Senior ML Engineer chez Oportun, axé sur l'ingénierie de la plateforme ML (MLOps, déploiement et service de modèles, fiabilité en production) plutôt que sur le développement de modèles. Le poste est en télétravail depuis l'Inde, avec possibilité de relocalisation en Inde.
Missions
- Concevoir, implémenter, déployer et opérer des capacités de plateforme pour le cycle de vie du machine learning
- Concevoir des systèmes évolutifs pour le déploiement et le service de modèles, le calcul de features, la validation des données, l'orchestration des workflows et le monitoring
- Construire des composants et automatismes de plateforme réutilisables, et améliorer la fiabilité et l'observabilité des systèmes ML
- Collaborer avec Data Science, Produit, Risque, Fraude et Ingénierie pour traduire des besoins métier en solutions techniques
- Piloter des initiatives techniques de bout en bout et mener des investigations complexes en production
- Relire le code et les conceptions, encadrer les ingénieurs et contribuer à la stratégie technique de la plateforme
Profil recherché
- Plus de 5 ans d'expérience à construire et opérer des systèmes de production
- Solides compétences en Python, conception d'API, systèmes distribués et architecture de services
- Expérience de services cloud-native fiables et évolutifs, ou de systèmes intensifs en données
- Expérience pratique de SQL, des bases de données, du caching et du traçage de requêtes
- Familiarité avec le cycle de vie du ML, de l'ingénierie des features au monitoring et à la gouvernance
- Expérience de Docker, Kubernetes, CI/CD, Git et de l'observabilité en production
- Capacité à mentorer, à donner des retours directs et à relier le travail technique aux résultats métier
Compétences appréciées
- AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark/PySpark, Kafka ou systèmes de streaming
- Plateformes de features, de service de modèles, d'orchestration de workflows ou plateformes développeurs internes
- Suivi de la qualité des modèles et des données, expérience de données sensibles en environnement réglementé ou financier
- Expérience de Java ou d'un autre langage backend, et usage d'outils d'IA comme ChatGPT ou Copilot
Ce que propose le poste
- Rémunération et avantages compétitifs, avec pour l'Inde : assurance médicale, dentaire et vision, caisse de prévoyance (Provident Fund), assurance vie et accident, allocations internet, carburant, repas et téléphone
- Conditions d'éligibilité et détails des plans variables selon le lieu et le statut d'emploi
Comment postuler
- Candidature en ligne sur weworkremotely.com (offre oportun-senior-ml-engineer-r14284)
Source : Weworkremotely. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.