Oportun
Remote - MX · Télétravail possible · Publiée le 1 novembre
Sr DataOps Engineer (R14334)
LieuRemote - MX
ExpérienceExpérience solide en support de plateformes de données de production, cloud et DataOps
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- À vérifier : Le salaire n'est pas indiqué : demande la fourchette avant l'entretien.
- Bon point : Employeur nommé : Oportun.
Ton CV colle-t-il à cette offre ?
Ajoute ton CV : ton niveau en 30 secondes, sans créer de compte.
On lit ton CV pour te répondre, sans le garder. Il n'est enregistré que si tu crées ton compte.
En bref
Oportun recrute un Senior DataOps Engineer en télétravail (Mexique) pour exploiter et faire évoluer les plateformes de données (Databricks, AWS, bases de données, observabilité, automatisation) qui soutiennent les équipes analytics et ingénierie. Le poste inclut le support en production et l'astreinte.
Missions
- Administrer et supporter les workspaces Databricks : clusters, jobs, workflows, permissions, service principals
- Supporter Unity Catalog : gouvernance des accès et partage sécurisé des données
- Surveiller et dépanner Delta Live Tables, jobs Spark et pipelines de données (pannes, performance, qualité des données)
- Maintenir les intégrations sécurisées entre Databricks et AWS (S3, IAM, réseau, VPC)
- Supporter l'infrastructure AWS de la plateforme (EC2, VPC, IAM, groupes de sécurité, patching)
- Assurer la disponibilité, le monitoring et la récupération des bases MariaDB/MySQL et MongoDB
- Construire et maintenir monitoring, tableaux de bord, logs, métriques et alertes
- Participer à l'astreinte et piloter la gestion des incidents de production et les analyses de causes racines
- Construire l'infrastructure et l'automatisation avec Terraform, Terraform Enterprise, Git, GitHub Actions et CI/CD
- Gérer les accès sécurisés : secrets, certificats, TLS, comptes de service, rôles IAM
- Améliorer la préparation opérationnelle : runbooks, procédures de reprise, documentation technique
- Collaborer sur la planification de capacité, la performance et l'optimisation des coûts
Profil recherché
- Expérience solide du support de plateformes de données ou d'environnements DataOps en production
- Expérience pratique de Databricks, Spark, Delta Lake et Delta Live Tables
- Bonne maîtrise des services AWS (EC2, VPC, IAM, S3, CloudWatch, réseau)
- Expérience de l'infrastructure as code (Terraform, Terraform Enterprise ou équivalent)
- Expérience de MariaDB/MySQL et MongoDB en production
- Bonne compréhension du monitoring, de l'observabilité et de la gestion d'incidents
- Expérience CI/CD, Git, GitHub Actions et scripting (Bash, Python, PowerShell ou similaire)
- Expérience de l'analyse de causes racines, des revues post-incident et de l'astreinte
- Bonne communication avec les équipes data, sécurité, infrastructure et applicatives
Compétences appréciées
- Unity Catalog, Databricks SQL, Databricks CLI et REST APIs
- Kubernetes et monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog)
- MongoDB Atlas ou Ops Manager, réplication et sauvegarde MySQL
- Optimisation des coûts cloud et performance des charges de travail
- Usage d'outils d'IA pour améliorer l'exploitation et la documentation
Ce que propose le poste
- Télétravail depuis le Mexique
- Assurance médicale
- Fonds d'épargne et assurance vie
- Allocation internet et électricité
- Congés payés et congé parental
Source : Weworkremotely. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.