Remote · Publiée le 5 novembre
Machine Learning Engineer, Answers Relevance
LieuRemote
Rémunération216 700 à 322 000 USD de salaire de base (États-Unis), plus actions et éventuellement commission
Expérience4 à 12 ans d'expérience en mise en production de systèmes de ML
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
- Aucun signal d'arnaque détecté.Vérifier une autre offre
- Bon point : Employeur nommé : Reddit.
- Bon point : Salaire indiqué : 216 700 à 322 000 USD de salaire de base (États-Unis), plus actions…
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En bref
Reddit recrute un Machine Learning Engineer senior ou staff pour l'équipe Answers Relevance, chargée de mettre en relation les utilisateurs avec les conversations les plus pertinentes des communautés Reddit. Le poste porte sur des systèmes de recherche, de recommandation et d'IA générative à grande échelle.
Missions
- Construire et améliorer des systèmes de ML à grande échelle : retrieval et ranking, embeddings et fonctionnalités basées sur les LLM
- Définir la direction technique et délivrer un impact mesurable pour les utilisateurs et l'entreprise
- Travailler avec les équipes partenaires pour façonner les feuilles de route produit et technique
- Évaluer de nouvelles approches en IA/ML et soutenir un développement responsable des LLM
- Mentorer des ingénieurs et contribuer à la planification à long terme du ML
Profil recherché
- 4 à 12 ans d'expérience à construire, déployer et opérer des systèmes de ML en production
- Large connaissance des fondamentaux du ML ; une expertise approfondie en modélisation n'est pas requise
- Expérience de développement et mise en production de modèles avec TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face Transformers
- Code de production de qualité incluant tests, évaluation et monitoring ; Python requis, Golang apprécié
- Expérience des systèmes de ML : pipelines de données, feature engineering, entraînement et service de modèles, monitoring en production
- Solides compétences en communication et collaboration, et bilan d'un impact produit mesurable
Compétences valorisées
- Recommandation, recherche, compréhension de contenu ou infrastructure ML à grande échelle
- Systèmes de recommandation à grande échelle (état de l'art), modèles de retriever
- Systèmes RAG, méthodes de récupération, évaluation de LLM, fonctionnalités LLM en production
- IA agentique (appels d'outils, MCP, systèmes multi-agents, orchestration)
- Modèles open-weight auto-hébergés (Qwen, Llama) ; prompt engineering, fine-tuning, post-training
- Amélioration de l'ancrage, du suivi d'instructions et réduction des hallucinations
- Passage à l'échelle des systèmes LLM (latence, cache, coût) et protections contre l'injection de prompts
Ce que propose le poste
- Couverture santé complète et programmes de remplacement de revenu
- 401k avec contrepartie de l'employeur
- Soutien à la planification familiale et aux soins d'affirmation de genre
- Accompagnement en santé mentale et coaching
- Congés flexibles, temps de bénévolat rémunéré et congé parental généreusement rémunéré
- Poste en télétravail
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.