Publiée le 5 novembre
Machine Learning Engineer
Expérience3 à 5 ans et plus d'expérience en construction, déploiement et exploitation de systèmes ML en production
NiveauDiplôme avancé en informatique, machine learning ou domaine quantitatif apparenté (souhaité)
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
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En bref
Reddit recrute des Machine Learning Engineers pour concevoir et déployer des systèmes ML en production (recommandations, recherche, publicité, compréhension du contenu) à très grande échelle, des travaux de recherche jusqu'à la mise en production.
Missions
- Concevoir, construire et déployer des modèles et systèmes ML de production à grande échelle
- Gérer le cycle de vie complet du ML : définition du problème, feature engineering, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring
- Construire des pipelines de données et de modèles fiables, observables, avec réentraînement automatisé
- Améliorer le ranking, les recommandations, la pertinence de la recherche, la prédiction et l'optimisation
- Collaborer avec les équipes Produit, Data Science, Infrastructure et Ingénierie
- Améliorer la latence, le débit et la qualité des modèles
- Appliquer les techniques de pointe : deep learning, graphes et transformers, évaluation et alignement de LLM
- Contribuer à la stratégie technique, à l'architecture et à la feuille de route ML
Profil recherché
- Solides compétences en programmation (Python, Java, Go ou équivalent) et bases d'ingénierie logicielle
- Solide maîtrise des algorithmes, du machine learning classique (XGBoost, Random Forests, régressions) aux architectures deep learning (Transformers, CNN, GNN)
- Expérience pratique avec PyTorch ou TensorFlow
- Expérience de conception de pipelines ML évolutifs et d'infrastructures de service de modèles
- Capacité à travailler en transverse et à traduire des problèmes produit ambigus en solutions techniques
- Expérience d'amélioration de métriques mesurables grâce au machine learning appliqué
Compétences appréciées
- Systèmes de recommandation, de recherche/ranking, de publicité ou d'enchères
- Représentations à grande échelle ou embeddings multimodaux
- Systèmes distribués et traitement de données (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis)
- Systèmes temps réel et environnements de production à faible latence
- LLM et IA générative : évaluation, alignement, fine-tuning, distillation, RAG et systèmes agentiques
Ce que propose le poste
- Couverture santé complète et programmes de remplacement de revenu
- 401k avec contrepartie de l'employeur
- Soutien à la planification familiale, soins d'affirmation de genre, accompagnement en santé mentale
- Congés flexibles, temps de bénévolat rémunéré, congé parental généreusement rémunéré
- Entretiens possiblement enregistrés et résumés par IA, avec possibilité de refus préalable
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.