Mass Markets
Za · Télétravail possible · Publiée le 14 novembre
AI Systems Administrator
LieuZa
Expérience2 ans minimum en administration système, DevOps ou gestion d'infrastructure (expérience en environnement IA/ML appréciée)
NiveauLicence (Bachelor) en informatique, technologies de l'information, data engineering ou domaine connexe
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
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- À vérifier : Le salaire n'est pas indiqué : demande la fourchette avant l'entretien.
- Bon point : Employeur nommé : Mass Markets.
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En bref
Administrateur de systèmes IA chargé de maintenir, superviser et optimiser l'infrastructure des environnements d'intelligence artificielle et de machine learning (clusters GPU/CPU, déploiement de modèles, sécurité et automatisation). Le poste s'adresse à un profil technique pour assurer la fiabilité et la scalabilité des systèmes IA.
Missions
- Superviser, configurer et surveiller les systèmes, serveurs et environnements cloud de IA et ML pour garantir performance et disponibilité
- Gérer les clusters GPU/CPU et l'allocation des ressources pour l'entraînement et l'inférence
- Mettre en place et maintenir une infrastructure scalable pour les grands modèles de langage (LLM), les pipelines de données et le déploiement de modèles
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : intégrité et confidentialité des données, gestion des accès et des permissions
- Participer au déploiement et à l'intégration des modèles et API en production, en collaboration avec développeurs et data scientists
- Surveiller la santé des systèmes, diagnostiquer et résoudre les incidents, conduire des analyses de causes racines
- Développer des scripts et outils d'automatisation, et soutenir les pipelines CI/CD
- Rédiger et tenir à jour la documentation technique et les guides de dépannage
- Assurer une veille sur l'infrastructure IA, le cloud et les pratiques MLOps
Profil recherché
- Licence en informatique, technologies de l'information, data engineering ou domaine connexe
- 2 ans d'expérience minimum en administration système, DevOps ou infrastructure
- Bonne maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Expérience en administration Linux/Unix et en scripting Python ou Bash
- Connaissance des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins)
- Familiarité avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch) et les pipelines de déploiement de modèles
- Compréhension des réseaux, de la sécurité et du stockage en environnement distribué
- Expérience du calcul GPU et de l'optimisation des performances pour les charges IA
- Bonnes capacités de résolution de problèmes, de dépannage et de documentation, et aptitude à collaborer avec des équipes transverses
Comment postuler
- Candidature complète obligatoire sur la page carrières de l'entreprise, incluant les questions de présélection
- Test technique de pré-embauche à compléter
- Être autorisé à travailler dans le pays du poste
- Accepter une vérification d'antécédents pouvant aller jusqu'au niveau II, et un dépistage de drogues selon le programme et le lieu (non applicable au Canada)
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.