Mass Markets
Za · Publiée le 14 novembre
Senior AI Systems Administrator
LieuZa
ExpérienceMinimum 5 ans d'expérience en administration d'infrastructure ou de systèmes
NiveauBachelor's Degree in Information Technology, Computer Science, Systems Engineering, or a related field.
Avant de postuler : ce qu'il faut savoir
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En bref
Poste de Senior AI Systems Administrator : superviser, optimiser et maintenir l'infrastructure des plateformes d'IA et de machine learning, avec haute disponibilité, sécurité et scalabilité. Le poste implique aussi l'encadrement de administrateurs juniors.
Missions
- Superviser l'infrastructure de IA et de machine learning
- Gérer serveurs, environnements cloud et ressources de calcul
- Assurer performance, fiabilité et disponibilité des systèmes
- Gérer l'allocation des ressources GPU et CPU
- Concevoir des environnements scalables pour les charges de travail IA
- Optimiser performance et efficacité de l'infrastructure
- Mettre en place l'automatisation et les améliorations opérationnelles
- Maintenir les contrôles de sécurité et la gestion des accès
- Surveiller la santé et les performances des systèmes
- Diagnostiquer les incidents, mener des analyses de cause racine et remédier
- Mentorer les administrateurs juniors et accompagner les équipes
- Recommander des améliorations de l'architecture d'infrastructure
Profil recherché
- Diplôme en informatique, systèmes ou domaine connexe
- Minimum 5 ans d'expérience en administration de systèmes ou d'infrastructure
- Expérience du support d'environnements IA, machine learning ou calcul haute performance
- Bonne maîtrise des plateformes cloud et de la virtualisation
- Administration de serveurs Linux et Windows
- Connaissances en réseaux, sécurité et stockage
- Expérience de systèmes à grande échelle en entreprise
- Forte capacité de dépannage et d'optimisation des performances
- Expérience de mise en place d'automatisation et de containerisation
- Bonnes capacités de communication et de gestion des parties prenantes
Atouts appréciés
- Expérience de Kubernetes et Docker
- Expérience de clusters GPU
- Certifications cloud AWS, Azure ou GCP
- Connaissance du MLOps et des pratiques de déploiement IA
- Expérience de Terraform ou Infrastructure as Code
- Connaissance des cadres de gouvernance de l'IA
- Certifications en sécurité
- Expérience de direction d'équipes d'infrastructure
Comment postuler
- Candidature complète obligatoire sur la page carrières de l'entreprise, incluant les questions de présélection
- Test préalable à l'embauche requis
Source : Recrutyx. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.