Launch Potato
Remote (équipe répartie dans 18 pays, horaires Côte Est des États-Unis) · Télétravail possible · Publiée le 28 octobre
Staff Applied Scientist, AdTech
LieuRemote (équipe répartie dans 18 pays, horaires Côte Est des États-Unis)
Expérience5 ans minimum d'expérience appliquée en data science avec impact business mesurable
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En bref
Launch Potato recrute un Staff Applied Scientist pour construire les modèles qui décident quel assureur auto est présenté à chaque internaute sur son click wall, et piloter les modèles d'achat média (ROAS). Poste d'individual contributor en full remote, avec 5 ans d'expérience minimum en data science appliquée à des décisions média.
Missions
- Construire les modèles qui sélectionnent l'assureur auto le plus susceptible de convertir chaque internaute sur le click wall
- Piloter les modèles d'achat média, avec un objectif de ROAS
- Intégrer en production les données de conversion des assureurs (devis, polices, coût d'acquisition)
- Gérer les défis liés aux données : conversions tardives, sessions éparses, utilisateurs récurrents, dérive du marché
- Cadrer les problèmes directement avec le business et suivre les modèles jusqu'au déploiement et au monitoring
Profil recherché
- 5 ans minimum d'expérience pratique en data science appliquée avec impact business mesurable
- Modèles ayant orienté des décisions média (dépenses, enchères ou ad serving), l'attribution et le reporting seuls ne suffisant pas
- Maîtrise des fondamentaux, dont la fonction de perte et le choix d'architecture des réseaux de neurones
- Compréhension de l'effet des enchères sur les données d'entraînement futures (biais de sélection, boucles de rétroaction)
- Capacité à porter un modèle de bout en bout : recherche des données, construction, déploiement, monitoring
Compétences
- Python et SQL experts
- Un plus : budget publicitaire réel dépensé sur des enchères en direct
- Un plus : systèmes de ranking ou de recommandation à grande échelle
- Un plus : travail pratique sur les réseaux de neurones (embeddings de texte, créatifs ou comportements)
- Un plus : AWS pour la data science (ECS, S3, Athena, SageMaker) et CI/CD
Ce que propose le poste
- Autonomie sur les résultats, mesurés par l'impact et non par l'activité
- Objectifs à 60 jours : piloter seul les achats média de la marketplace assurance
- Objectifs à un an : serving du click wall, données de conversion en production, enchères automatisées à grande échelle
- Poste 100 % remote, équipe majoritairement en horaires Côte Est
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.