Launch Potato
Remote (équipe répartie dans 18 pays, horaires principalement côte Est des États-Unis) · Publiée le 28 octobre
Staff Data Scientist, Lead Generation
LieuRemote (équipe répartie dans 18 pays, horaires principalement côte Est des États-Unis)
Expérience5 ans minimum d'expérience en data science appliquée avec impact business mesurable
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En bref
Staff Data Scientist chez Launch Potato, chargé de construire les modèles qui décident quel assureur auto présenter à chaque utilisateur sur le click wall, et de piloter les modèles d'achat média soumis à un objectif de ROAS. Poste d'individual contributor, en full remote, avec forte exigence de données réelles de conversion et de mise en production.
Missions
- Construire les modèles qui sélectionnent l'assureur auto le plus susceptible de convertir chaque utilisateur sur le click wall
- Piloter les modèles d'achat média (dépenses, enchères) soumis à un objectif de ROAS
- Exploiter les données de conversion des assureurs (devis, polices, coût d'acquisition) en production
- Cadrer les problèmes avec le business, trouver ses propres données, construire, valider et monitorer les modèles
- Travailler avec un ML engineer côté production
Profil recherché
- 5 ans minimum de data science appliquée avec impact business mesurable
- Modèles ayant réellement influencé les décisions média : dépenses, enchères ou ad serving (l'attribution et le reporting seuls ne suffisent pas)
- Capacité à expliquer ses modèles en détail, jusqu'à la fonction de perte et le choix d'architecture
- Compréhension de l'effet des enchères sur les données d'entraînement futures, avec gestion des labels tardifs, des features éparses et du drift
- Maîtrise end to end des modèles : collecte, construction, déploiement et monitoring
Compétences
- Python et SQL experts
- Atout : dépenses média réelles dans des enchères en direct
- Atout : systèmes de ranking ou de recommandation à grande échelle
- Atout : travail pratique sur réseaux de neurones (embeddings de texte, créatifs ou comportements utilisateurs)
- Atout : AWS pour la data science (ECS, S3, Athena, SageMaker) et CI/CD
- Atout : vulgariser les compromis auprès de partenaires non techniques
Ce que propose le poste
- Poste full remote, très orienté résultats et impact plutôt que tâches
- Objectifs à 60 jours : piloter seul les achats média de la marketplace assurance
- Objectifs à un an : click wall opérationnel, données de conversion en production, enchères automatisées passées à l'échelle
- Entreprise rentable et bootstrappée, siège en Floride du Sud
Comment postuler
- Candidature en ligne via l'offre d'origine
Source : Jobicy. Annonce nettoyée et résumée par CandidAI.